UID:
almahu_9948193421002882
Format:
237 S. 6 Abb.
,
online resource.
Edition:
1st ed. 2001.
ISBN:
9783322800329
Note:
1 Der Gauß-Algorithmus -- 1.1 Grundlagen -- 1.2 Erweitertes Programm zum Gauß-Algorithmus -- 1.3 Beispiele zum Gauß-Algorithmus -- 2 Iterationsverfahren -- 2.1 Newton-Verfahren -- 2.2 Allgemeines Iterationsverfahren -- 2.3 Iteratives Lösen von linearen Gleichungssystemen -- 3 Interpolation und Extrapolation -- 3.1 Lagrange-Interpolation -- 3.2 Interpolation mit Tschebyscheff-Stützstellen -- 3.3 Newton-Interpolation -- 3.4 Spline-Interpolation -- 4 Approximation -- 4.1 Approximation nach der Methode der kleinsten Quadrate -- 4.2 Beispiele -- 4.3 Globale Approximation -- 5 Fourier-Analyse -- 5.1 Fourier-Transformation -- 5.2 Fourier-Reihen -- 5.3 Diskrete Fourier-Transformation -- 5.4 Schnelle Fourier-Transformation -- 6 Wavelets -- 6.1 Wavelettransformation und Haar-Wavelet -- 6.2 Diskrete Wavelettransformation und Multiskalenanalyse -- 6.3 Shannon-Abtast-Theorem -- 6.4 Schnelle diskrete Wavelettransformation nach Mallat -- 6.5 Daubechies-Wavelets -- 7 Numerische Integration und Differentiation -- 7.1 Trapezregel -- 7.2 Simpson-Regel -- 7.3 Gaußsche Quadratur -- 7.4 Unter- und Obersummen -- 7.5 Bemerkung zum numerischen Differenzieren -- 8 Eigenwertprobleme -- 8.1 Abspaltung des dominanten Eigenwerts (Vektoriteration nach von Mises) -- 8.2 Jacobi-Verfahren zur Eigenwertbestimmung -- 8.3 Berechnung von Eigenwerten über die L-R- und Q-R -Zerlegung -- 9 Differentialgleichungen -- 9.1 Euler-Verfahren -- 9.2 Runge-Kutta-Verfahren mit konstanter Schrittweite -- 9.3 RK-Verfahren: Schrittweitensteuerung -- 9.4 Mehrschrittverfahren -- 9.5 Parameter für NDSolve -- 9.6 Behandlung spezieller DGL mit Mathematica -- Literatur.
In:
Springer eBooks
Additional Edition:
Printed edition: ISBN 9783519003489
Language:
German
DOI:
10.1007/978-3-322-80032-9
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-322-80032-9
