UID:
almahu_9948664185902882
Umfang:
1 online resource (158 p.)
Ausgabe:
1st, New ed.
ISBN:
9783653008883
Serie:
Informationstechnologie und Ökonomie 42
Inhalt:
Der Analytic Hierarchy Process (AHP) ist eine Methode zur Unterstützung komplexer, multiattributiver Entscheidungssituationen, die in den letzten Jahren eine starke Verbreitung in verschiedenen Anwendungsdomänen (z. B. R&D, Logistik, Produktion oder Marketing) gefunden hat. Diese Arbeit untersucht mit Hilfe empirischer Fallstudien Gestaltungsvarianten von Datenerhebungsprozessen im AHP sowie ihre Einflüsse auf Konsistenzen und abgeleitete Prioritäten. Weiterhin werden Vorgehensweisen zur automatisierten Konsistenzanpassung vorgestellt. Es wird ein Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithmus entwickelt, der automatisierte Konsistenzanpassungen durchführt. Anschließend werden mögliche Konsequenzen der Anwendung automatisierter Konsistenzanpassungsverfahren innerhalb des AHP analysiert.
Anmerkung:
Doctoral Thesis
,
Inhalt: Grundlagen der Entscheidungstheorie und Einordnung des Analytic Hierarchy Process (AHP) – Die klassische AHP Methode und ihre Erweiterungen – Kritikpunkte am AHP – Erhebungsprozesse für den AHP und ihr Einfluss auf Konsistenzen und Prioritäten – Automatische Konsistenzanpassungen und ihre Konsequenzen für abgeleiteten Prioritäten – Particle Swarm Optimization (PSO).
Weitere Ausg.:
ISBN 9783631616338
Sprache:
Deutsch
DOI:
10.3726/978-3-653-00888-3
URL:
https://www.peterlang.com/view/product/14772?format=EPDF
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
