Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
  • 1
    UID:
    almahu_9949200107502882
    Umfang: XXII, 293 S. , online resource.
    Ausgabe: 1st ed. 2000.
    ISBN: 9783322851970
    Inhalt: Der Wert eines Kunden und die Möglichkeiten, diesen Wert durch gezielte Maßnahmen zu steigern, sind für die Profitabilität von Unternehmen von großer Bedeutung. Matthias Dittmar entwickelt anhand eines praktischen Beispiels aus der Automobilindustrie eine Systematik, mit der der Kundenwert quantifiziert und der Wirkungsgrad von Investitionen in zufriedenheits- bzw. loyalitätssteigernde Maßnahmen abgeschätzt werden kann. Die Anwendung dieser Systematik ermöglicht die Ermittlung von ROI-Kennzahlen für einzelne Investitionen in ein Kundenportfolio.
    Anmerkung: (Detail) -- 1 Einleitung -- 1.1 Profitables Wachstum als Unternehmensziel -- 1.2 Die Relevanz von treuen Kunden in der Automobilindustrie -- 1.3 Zielsetzungen der Arbeit -- 1.4 Generelle Vorgehensweise -- 1 -- 2 Kundenwertmodelle und Einflußfaktoren -- 3 Zufriedenheitsmodelle und Einflußfaktoren -- 4 Vorgehen bei der Datenerhebung -- 5 Theoretische Grundlagen für die Datenanalyse -- 2 -- 6 Empirische Bestimmung des Kundenwertes -- 7 Empirischer Nachweis der Beeinflußbarkeit der Unternehmensprofitabilität und des Kundenwertes durch Zufriedenheit -- 8 Ableitung von Maßnahmen zur Steigerung des Kundenwertes -- 9 Zusammenfassung des methodischen Vorgehens und der wesentlichen empirischen Erkenntnisse -- Anhang (siehe separates Verzeichnis) -- Autorenverzeichnis -- Stichwortverzeichnis.
    In: Springer Nature eBook
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783824471270
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie auf den KOBV Seiten zum Datenschutz