Format:
1 Online-Ressource (IV, 378S.)
Edition:
2., überarbeitete und erweiterte Auflage
ISBN:
9783322848703
,
9783519122692
Series Statement:
Leitfäden und Monographien der Informatik
Note:
Dieses Buch entstand aus Vorlesungen, die ich in den letzten Jahren an der Universität Kaiserslautern gehalten habe. Es bietet Stoff für etwa zwei vierstündige Vorlesungen. In der ersten Hälfte werden, neben allgemeinen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, deduktive Methoden abgehandelt. Die zweite Hälfte stellt Techniken zur Verfügung, die für Anwendungen in Expertensystemen von Wichtigkeit sind; gleichzeitig wird dabei in den Bereich der Expertensysteme selbst eingeführt. Die meisten der behandelten Methoden und Begriffe sind jedoch auch für die übrigen Teile der Künstlichen Intelligenz von grundlegendem Interesse; sie sollen eine gemeinsame konzeptionelle Basis für die vielfältigen Auspragungen und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz bilden. Als Einführung sollte das Buch vordringlich die wichtigsten Aspekte des Stoffes wenigstens einmal vorstellen; deshalb war es nur an wenigen Punkten möglich, etwas mehr in die Tiefe zu gehen. Es wird unbedingt empfohlen, eine Vorlesung über diesen Stoff mit praktischen Übungen anzureichern; dazu sind den einzelnen Paragraphen am Ende Übungsaufgaben beigegeben. Zweckmäßig ware es, wenn an Programmiersprachen PROLOG, OPS 5 und LISP zur Verfügung stünden. Es ist aber nicht intendiert, daß man eine dieser Sprachen aus dem vorliegenden Buch lernt; das sollte unabhängig in einer praktischen Unterweisung erfolgen. Die Regelsprachen PROLOG und OPS 5 werden allerdings etwas ausführlicher diskutiert, weil sich dies organisch aus dem behandelten Stoff ergibt. In LISP wird hingegen überhaupt nicht eingeführt, sondern es wird darauf nur in gelegentlichen Bemerkungen Bezug genommen
Language:
German
Keywords:
Künstliche Intelligenz
DOI:
10.1007/978-3-322-84870-3
Author information:
Richter, Michael M. 1938-2020
