UID:
almahu_9949195707202882
Format:
1 online resource (XIV, 314 p.)
Edition:
5., aktualisierte Auflage
ISBN:
9783110724516
,
9783110750706
Series Statement:
De Gruyter Studium
Content:
Mit Versuchsplanung - Design of Experiments wird ein wirksames Instrument zur Steigerung von Qualität angewandt. Dieses Buch führt in den theoretischen Hintergrund der Methode ein und vertieft das Verständnis anhand neuen Beispielen und Fallstudien. Durch Übungen können die Lösungsansätze praktisch nachvollzogen und der Umgang mit den Methoden trainiert werden. Die 5. Auflage ist auf Grundlage der neuesten internationalen Normen aktualisiert.
Content:
With the book Versuchsplanung - Design of Experiments an effective instrument for increasing quality is applied.This book introduces the theoretical background of the method and deepens understanding with the aid of new examples and case studies. Through exercises, solution approaches can be practically understood and the handling of the methods can be trained. The 5th edition has been updated on the basis of the latest international standards.
Note:
Frontmatter --
,
Vorwort --
,
Inhalt --
,
Teil I: Die DoE-Methode --
,
1 Robust-Design-Philosophie nach Taguchi und Shainin --
,
2 Elemente des DoE --
,
3 Grundzüge des Quality Engineerings --
,
4 Matrixexperimente --
,
5 Ergänzende Elemente der Versuchsplanung --
,
6 Anwendung der Varianzanalyse --
,
7 Analyse von Signal/Rausch-Funktionen --
,
8 Konstruktion orthogonaler Versuchsmatrizen --
,
9 Robust-Design-Konzept zur Optimierung von Produkten --
,
10 Robust-Design-Konzept zur Optimierung von Prozessen --
,
11 Vergleich mit der klassischen Versuchsmethodik --
,
12 Statistische Auswerteverfahren --
,
Teil II: DoE-Beispiele --
,
1. Beispiel: "Versuch und Irrtum" versus Systematik --
,
2. Beispiel: Klassisches vollfaktorielles Experiment --
,
3. Beispiel: Parameter- und Wechselwirkungsanalyse --
,
4. Beispiel: Anwendung der Regression --
,
5. Beispiel: Regression zur Plausibilitätsprüfung --
,
6. Beispiel: Quantifizierung des Qualitätsverlustes --
,
7. Beispiel: Problematik der Fertigungstoleranzen --
,
8. Beispiel: Shainin-Multi-Vari-Experiment --
,
9. Beispiel: Shainin-Komponenten-Bestimmungstechnik --
,
10. Beispiel: Vermengungsproblematik bei Taguchi --
,
11. Beispiel: Vollständige Taguchi-Analyse --
,
12. Beispiel: Taguchi-Optimierung eines Fertigungsprozesses --
,
13. Beispiel: Anwendung der inneren/äußeren Felder bei Taguchi --
,
14 Musterlösung zu Beispiel 2: Vollfaktorielles Experiment --
,
15 Musterlösung zum Textbeispiel Kap. 4 --
,
Teil III: Fallstudien --
,
Fallstudie 1: Reibschlussverbindung --
,
Fallstudie 2: Pkw-Türscharnier --
,
Fallstudie 3: Hammerwerk --
,
Fallstudie 4: Fräsprozess --
,
Fallstudie 5: Elektromotor --
,
Teil IV: Versuchspläne --
,
Taguchi-Pläne --
,
Vollständige und Teilfaktoren-Versuchspläne --
,
Teil V: Statistik-Tabellen --
,
F-Wert-Tabelle --
,
t-Wert-Tabelle --
,
Gauß'sche Normalverteilung --
,
Teil VI: Programmbeschreibung --
,
DoE-Software --
,
DoE-Taguchi --
,
DoE-Shainin® --
,
DoE - Faktorielle Versuchsplanung --
,
Übersicht über SVP-Programme --
,
Literaturverzeichnis --
,
Formelzeichen --
,
DoE-Glossar --
,
Stichwortverzeichnis
,
Mode of access: Internet via World Wide Web.
,
In German.
In:
DG Ebook Package 2021, De Gruyter, 9783110750706
In:
DG OWV ebook Paket Lehrbücher Technik und Informatik 2021, De Gruyter, 9783110753981
In:
EBOOK PACKAGE COMPLETE 2021, De Gruyter, 9783110753776
In:
EBOOK PACKAGE Engineering, Computer Sciences 2021, De Gruyter, 9783110753837
Additional Edition:
ISBN 9783110724615
Additional Edition:
ISBN 9783110724301
Language:
German
Subjects:
Engineering
,
Mathematics
DOI:
10.1515/9783110724516
URL:
https://doi.org/10.1515/9783110724516
URL:
https://www.degruyter.com/isbn/9783110724516
URL:
Volltext
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