Format:
1 Online-Ressource (XVI, 448 Seiten) :
,
Illustrationen, Diagramme.
Edition:
2., aktualisierte und erweiterte Auflage
ISBN:
978-3-446-47366-9
,
978-3-446-47957-9
Content:
Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python - Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen - Datenvisualisierung mit Matplotlib - Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse - Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python - Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«. Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling. Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils.
Additional Edition:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-446-47170-2
Language:
German
Subjects:
Computer Science
Keywords:
Python 3.7
;
Programmierung
;
Python
;
NumPy
;
Matplotlib
;
pandas
;
Wissenschaftliches Rechnen
;
Data Science
DOI:
10.3139/9783446473669
URL:
Volltext
(URL des Erstveröffentlichers)
URL:
Volltext
(URL des Erstveröffentlichers)
Author information:
Klein, Bernd.
