UID:
almafu_9959230841702883
Format:
1 online resource (314 p.)
ISBN:
3-486-73579-9
Content:
Trotz Qualitätskontrolle bei technischen Messungen und Datenerhebungen sind das Datenmaterial und die eingesetzten Modelle häufig unvollkommen. In diesem Lehrbuch werden daher Methoden zum Schutz gegen Modellschwächen und Datenfehler behandelt. In zahlreichen Anwendungen kann sofort ein robustes Schätzverfahren eingesetzt werden, dieses muss dann aber sehr sorgfältig und der Datenqualität entsprechend ausgewählt werden. Das Buch bietet dem Leser eine fundierte Darstellung der Methoden zur Identifizierung von Ausreißern im Datenmaterial, zur Aufdeckung von Modellschwächen und zur Gewinnung brauchbarer Schätzungsergebnisse bei fehlerhafter Datengrundlage. Verfahren zur Extraktion geometrischer Strukturen aus Bilddaten und Punktwolken werden ebenfalls vorgestellt.
Note:
Description based upon print version of record.
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Front Matter --
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1 Einführung und Grundlagen --
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2 Messdaten --
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3 Robuste Auswertung von Wiederholungsmessungen --
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4 Multiparameter Modelle --
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5 Analyse linearer Modelle --
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6 Analyse der Beobachtungen --
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7 Robuste Schätzung in linearen Modellen --
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8 Robuste Auswertung von Bilddaten --
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Back Matter
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German
Additional Edition:
ISBN 3-486-72771-0
Additional Edition:
ISBN 1-306-56952-4
Language:
German
Subjects:
Engineering
DOI:
10.1524/9783486735796
