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    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking / (2020)
    Karlsruhe :KIT Scientific Publishing,
    Details
    UID:
    edocfu_9959842749302883
    Umfang: 1 online resource (228 pages) : , illustrations.
    Serie: Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
    Inhalt: This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought together.
    Anmerkung: English.
    Weitere Ausg.: ISBN 1000122541
    Sprache: Englisch
    DOI: 10.5445/KSP/1000122541
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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