UID:
almafu_9960112718702883
Format:
1 online resource (372 p.)
Edition:
Originaltitel.: “Optymalne decyzje”, Warszawa, 1964, Reprint 2021
ISBN:
9783112473306
Note:
Frontmatter --
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Inhalt --
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Vorwort --
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Einführung --
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Kapitel I. Typische Modelle der Optimierungsrechnung --
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§ 1. Das Rundreiseproblem --
,
§ 2. Das Transportproblem --
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§ 3. Koopmans' Transportproblem --
,
§ 4. Zuteilungsprobleme --
,
§ 5. Mischungsprobleme --
,
§ 6. Das dynamische Problem—Produktionsablauf und Vorräte --
,
§ 7. Ein anderes dynamisches Problem — Lagerung von Waren --
,
§ 8. Optimierung der Investitionen— Investitionsvarianten --
,
§ 9. Optimierung der Investitionen—Investitionsrichtungen --
,
§ 10. Optimierung der Investitionen — Verteilung der Investitionen in der Zeit --
,
§ 11. Klassifizierung der Modelle der Optimierungsrechnung --
,
Kapitel II. Allgemeine Prinzipien der Theorie der Optimierungsrechnung --
,
§ 1. Mathematische Formulierung des allgemeinen Problems der Optimierungsrechnung --
,
§ 2. Geometrische Interpretation des Problems der Optimierungsrechnung --
,
§ 3. Methode der unbestimmten Lagrangeschen Multiplikatoren --
,
§ 4. Die Bilanzbedingungen sind Ungleichungen — Eine Verallgemeinerung --
,
Kapitel III. Marginaloptimierung --
,
§ 1. Methode und geometrische Interpretation der Lösung von Aufgaben der Marginaloptimierung --
,
§ 2. Existenzbedingungen für die Lösung von Aufgaben der Marginaloptimierung --
,
§ 3. Beispiele der Marginaloptimierung --
,
§ 4. Optimierung der Produktion bei n Produktionsfaktoren --
,
Kapitel IV Lineare Optimierung --
,
§ 1. Mathematische Formulierung des Problems der linearen Optimierung --
,
§ 2. Die geometrische Interpretation der linearen Optimierung — Der Begriff des Simplexes --
,
§ 3. Grundlegende Sätze der Theorie der linearen Optimierung — Das Dualitätsprinzip der linearen Optimierung --
,
§ 4. Die Simplex-Methode --
,
§ 5. Anwendungsbeispiele für die Simplex-Methode --
,
§ 6. Die Lösung der Dualaufgabe --
,
§ 7. Das Optimalitätskriterium der Lösung --
,
Kapitel V Die Prozeßanalyse --
,
§ 1. Das Wesen der Prozeßanalyse --
,
§ 2. Produktionsmaximierung und Kostenminimierung --
,
§ 3. Das Problem der Verbundproduktion --
,
§ 4. Das verallgemeinerte Problem der Produktionsoptimierung --
,
§ 5. Anwendungsbeispiele für die Prozeßanalyse --
,
Kapitel VI Optimierung bei einer Vielfalt von Zielen --
,
§ 1. Wirksame Programme --
,
§ 2. Lösung des Problems mit Hilfe der Marginalrechnung --
,
§ 3. Vielfalt der Ziele und lineare Optimierung --
,
Kapitel VII Optimierung unter Ungewißheit --
,
§ 1. Optimale Verteilung des Produktionsplanes auf einzelne Betriebe --
,
§ 2. Der Fall einer beschränkten Kapazität der Produktionsbetriebe --
,
§ 3. Die Bestimmung der optimalen Produktionskapazität in neu errichteten Betrieben --
,
§ 4. Das Problem der Produktionsplanung unter Ungewißheit --
,
§ 5. Produktionsplanung bei beschränkter Größe des zulässigen Risikos --
,
§ 7. Produktionsplanung nach der neoklassischen Theorie des Risikos—Präferenzfunktion der Auswahl --
,
§ 8. Kritik der neoklassischen Theorie—Die Methode der Grenzwahrscheinlichkeiten --
,
Kapitel VIII Dynamische Optimierung der Beschaffung und Bestände unter Gewißheit --
,
§ 1. Die optimale Losgröße des Rohstoffbezugs --
,
§ 2. Die erste verallgemeinerte Variante des Problems der Beschaffung und Bestände --
,
§ 3. Die bezogenen Lose sind nicht unbedingt gleich groß --
,
§ 4. Die Lagerkapazität ist begrenzt --
,
§ 5. Der Verbranch des Bestandes erfolgt nicht gleichmäßig in der Zeit --
,
Kapitel IX. Dynamische Optimierung der Beschaffung und Bestände unter Ungewißheit --
,
§ 1. Die Wahrscheinlichkeit, daß die Bestandsreserve nicht ausreicht, ist eine vorgegebene Größe — Normalverteilung der Wahrscheinlichkeit des Bedarfs --
,
§ 2. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Bedarfs ist eine Poisson-Verteilung --
,
§ 3. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Bedarfs ist „rechteckig" (gleichmäßig) --
,
§ 4. Bestimmung der optimalen Größe des Risikokoeffizienten und der Rohstoffreserve in Abhängigkeit von den Kosten des Defizits und der Bestandshaltung --
,
Kapitel X. Dynamische Optimierung der Produktion unter Gewißheit --
,
§ 1. Bestimmung des optimalen Produktionsablaufs in der Zeit mit Hilfe der Variationsrechnung --
,
§ 2. Beispiel der dynamischen Produktionsoptimierung --
,
Kapitel XI. Dynamische Optimierung der Produktion unter Ungewißheit --
,
§ 1. Der Gesamtbedarf ist eine Zufallsgröße mit bekannter Wahrscheinlichkeitsverteilung --
,
§ 2. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeitsverteilung des Gesamtbedarfs --
,
§ 3. Die Lösung des Problems der optimalen Ausnutzung von Elektroenergiequellen --
,
Kapitel XII. Optimierung unter völliger Ungewißheit --
,
§ 1. Allgemeine Bemerkungen zur Theorie der strategischen Spiele --
,
§ 2. Optimierung unter Ungewißheit als Spiel des Menschen gegen die Natur --
,
§ 3. Das Hurwicz-Prinzip und das Bayes-Laplacesche Prinzip --
,
§ 4. Das Savage-Minimax-Prinzip der Folgen falscher Entscheidungen --
,
§ 5. Die Bestimmung des optimalen Rohstoffbestandes nach der Theorie der strategischen Spiele --
,
§ 6. Die Äquivalenz der linearen Optimierung mit einem Zweipersonen-Nullsummenspiel --
,
§ 7. Das Minimax-Prinzip bei Kollektiventscheidungen --
,
Literaturverzeichnis --
,
Namensverzeichnis --
,
Sachwortverzeichnis
,
In German.
Additional Edition:
ISBN 9783112473290
Language:
German
DOI:
10.1515/9783112473306
URL:
https://doi.org/10.1515/9783112473306
URL:
https://www.degruyter.com/isbn/9783112473306
URL:
https://doi.org/10.1515/9783112473306
URL:
https://www.degruyter.com/isbn/9783112473306