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    Stochastic Range Estimation Algorithms for Electric Vehicles using Data-Driven Learning Models (2022)
    Karlsruhe : KIT Scientific Publishing
    Details
    UID:
    edocfu_9960764468402883
    Umfang: 1 electronic resource (192 p.)
    ISBN: 1000143200
    Serie: Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik
    Inhalt: This work aims at improving the energy consumption forecast of electric vehicles by enhancing the prediction with a notion of uncertainty. The algorithm itself learns from driver and traffic data in a training set to generate accurate, driver-individual energy consumption forecasts.
    Anmerkung: English
    Weitere Ausg.: ISBN 3-7315-1166-5
    Sprache: Englisch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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