UID:
almafu_9961161971902883
Umfang:
1 online resource (314 p.).
Ausgabe:
6th, Revised ed.
ISBN:
9783838559766
Serie:
utb basics ; 1
Inhalt:
Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer. - Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse. - Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung. - Es enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensätze und Datenarchive. Lehrbücher mit einem klaren Konzept: - zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff - Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen - geeignet für die Prüfungsvorbereitung - mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register
Anmerkung:
[6. überarb. Aufl.]
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Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer. - Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse. - Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung. - Es enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensätze und Datenarchive. Lehrbücher mit einem klaren Konzept: - zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff - Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen - geeignet für die Prüfungsvorbereitung - mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register
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Vorwort zur sechsten Auflage9 1 Einleitung11 2 Grundbegriffe17 2.1 Dimensionen und Variablen17 2.2 Eigenschaften von Variablen18 2.3 Schreibweisen23 2.4 Kodierungen27 2.5 Datenorganisation28 DESKRIPTIVSTATISTIK 3 Univariate Analyse33 3.1 Häufigkeitstabellen35 3.2 Einfache grafische Darstellungen39 3.2.1 Balkendiagramm39 3.2.2 Histogramm40 3.2.3 Kreisdiagramm43 3.3 Mittelwerte44 3.3.1 Arithmetisches Mittel45 3.3.2 Median45 3.3.3 Modus47 3.4 Quantile (Lagemaße)47 3.5 Streuungsmaße48 3.5.1 Spannweite49 3.5.2 Quartilsabstand49 3.5.3 Varianz und Standardabweichung50 3.5.4 Variationskoeffizient52 3.6 Maße der qualitativen Variation52 3.6.1 Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index53 3.6.2 Devianz und relative Devianz55 3.7 Konzentration57 3.7.1 Lorenzkurve57 3.7.2 Lorenz-Münzner-Maß62 3.8 Boxplot62 3.9 z-Standardisierung64 4 Bivariate Analyse66 4.1 Kausalität und statistische Analyse67 4.2 Tabellenanalyse70 4.2.1 Kontingenztabelle70 4.2.2 Spaltenprozentuierung73 4.2.3 Prozentsatzdifferenz76 4.2.4 Odds Ratio und Yule's Q77 4.2.5 X² und Cramer's V82 4.3 Korrelation und Regression87 4.3.1 Streudiagramm87 4.3.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient92 4.3.3 Bivariate Regression96 4.4 Bivariate Zusammenhangsmaße im Überblick111 5 Drittvariablenkontrolle113 5.1 Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse115 5.2 Drittvariablenkontrolle in der Regressions- und Korrelationsrechnung124 INFERENZSTATISTIK 6 Zufallsstichproben und Schätzen133 6.1 Zufallsstichproben134 6.2 Statistische Verteilungen139 6.2.1 Die Normalverteilung140 6.2.2 Die t-Verteilung144 6.3 Stichprobenverteilungen145 6.4 Wahrscheinlichkeit151 6.5 Schätzen155 6.5.1 Punktschätzung155 6.5.2 Intervallschätzung157 6.6 Gewichtungen und praktische Probleme159 7 Testen164 7.1 z-Test des Anteilswertes165 7.2 z-Test des arithmetischen Mittels169 7.3 Fehler erster und zweiter Art172 7.4 X² -Unabhängigkeitstest177 7.5 t-Test des Korrelationskoeffizienten180 7.6 Allgemeine Vorgehensweise182 7.7 Unterschied zwischen Schätzen und Testen184 MULTIVARIATE VERFAHREN 8 Multiple lineare Regression189 8.1 Logik und Grundmodell191 8.1.1 Multiple Regressionsgleichung194 8.1.2 Standardisierter Regressionskoeffizient197 8.1.3 Multipler Determinationskoeffizient198 8.1.4 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell 199 8.2 Anwendungsvoraussetzungen202 8.3 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel)205 8.4 Exkurs: Interaktion211 8.5 Multiple Regression mit Stichprobendaten215 8.5.1 Inferenzstatistische Überlegungen219 8.5.2 F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten221 8.5.3 Korrigierter Determinationskoeffizient223 8.5.4 t-Test des Regressionskoeffizienten224 8.5.5 Konfidenzintervalle für bj225 8.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel)227 8.7 Exkurs: Transformation231 9 Logistische Regression235 9.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung236 9.2 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten240 9.3 Maximum-Likelihood-Methode243 9.4 Pseudo-R2 -Maße248 9.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten250 9.5.1 Likelihood-Ratio-Test254 9.5.2 WALD-Test255 9.5.3 Konfidenzintervalle für bj und ebj256 10 Multiple Korrespondenzanalyse258 10.1 Logik und Grundkonzepte259 10.2 Achsen und Trägheiten267 10.2.1 Anzahl und Auswahl der Achsen270 10.2.2 Interpretation der Achsen273 10.3 Statistische Erklärung der Kategorien277 10.4 Passive Variablen279 10.5 Praktische Empfehlungen283 10.5.1 Vorbereitung283 10.5.2 Software283 11 Literatur285 12 Anhang289 12.1 Kurzporträts multivariater Verfahren290 12.1.1 Clusteranalyse290 12.1.2 Ereignisdatenanalyse291 12.1.3 Faktorenanalyse292 12.1.4 Log-lineare Analyse292 12.1.5 Mehrebenenanalyse293 12.1.6 Netzwerkanalyse294 12.1.7 Strukturgleichungsmodelle295 12.2 Sekundäranalysen295 12.2.1 Eigenheiten der Sekundäranalyse296 12.2.2 Datenarchive297 12.2.3 Wichtige Datensätze für die Sekundäranalyse297 12.3 Literaturhinweise299 12.4 Rechnen mit dem Summenzeichen304 12.5 Rechnen mit Exponenten und natürlichem Logarithmus306 12.6 Statistische Tabellen (Auszüge)307 Register312
Weitere Ausg.:
ISBN 9783846359761
Weitere Ausg.:
ISBN 9783825259761
Sprache:
Deutsch
DOI:
10.36198/9783838559766
URL:
https://elibrary.utb.de/doi/book/10.36198/9783838559766
URL:
https://elibrary.utb.de/doi/book/10.36198/9783838559766
