Format:
Online-Ressource (XVII, 323 S, digital)
ISBN:
9783834825032
Series Statement:
SpringerLink
Content:
Typische Arten von Wissen -- Stand der Forschung: automatische Lernverfahren für die Wissensakquisition -- Relationsextraktion basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation -- Lernen von Entailments basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation -- Evaluation.
Content:
Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.
Note:
Description based upon print version of record
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〈p〉Typische Arten von Wissen -- Stand der Forschung: automatische Lernverfahren für die Wissensakquisition -- Relationsextraktion basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation -- Lernen von Entailments basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation -- Evaluation. 〈/p〉.
Additional Edition:
ISBN 9783834825025
Additional Edition:
Buchausg. u.d.T. Brück, Tim vor der Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen Wiesbaden : Springer Vieweg, 2012 ISBN 3834825026
Additional Edition:
ISBN 9783834825025
Language:
German
Subjects:
Computer Science
Keywords:
Frage-Antwort-System
;
Information-Retrieval-System
;
Wissenserwerb
;
Maschinelles Lernen
;
Automatische Sprachanalyse
;
Frage-Antwort-System
;
Information-Retrieval-System
;
Wissenserwerb
;
Maschinelles Lernen
;
Automatische Sprachanalyse
DOI:
10.1007/978-3-8348-2503-2
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
