Format:
Online-Ressource (XIX, 538 S. 151 Abb, online resource)
Edition:
4., korr. Aufl. 2015
ISBN:
9783662469361
Series Statement:
SpringerLink
Content:
Teil I Statische Optimierung: Allgemeine Problemstellung der statischen Optimierung -- Minimierung einer Funktion einer Variablen -- Teil II Dynamische Optimierung: Variationsrechnung zur Minimierung von Funktionalen -- Optimale Steuerung dynamischer Systeme -- Minimum-Prinzip -- Teil III Stochastische optimale Regler und Filter: Stochastische dynamische Programmierung.
Content:
Die vierte Auflage dieses gut eingführten Buches präsentiert eine breite Übersicht über statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie. Dazu gehören sowohl klassische (aber nach wie vor bedeutende) Optimierungsverfahren, die sich in der Anwendung bereits vielfach bewährt haben, als auch jüngere Entwicklungen, die für zukünftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen. Bei einem Großteil der Verfahren werden mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verständlicher Form mitgeliefert; so ist im Zusammenhang mit der weiterführenden, spezialisierten Literatur ein vertieftes Studium der Sachverhalte erleichtert. Der Text beinhaltet viele Beispiele zur Veranschaulichung der Verfahrensweisen. Darüber hinaus enthalten einige Kapitel eine Anzahl anspruchsvoller Anwendungen mit praktischer Relevanz. Der Inhalt Teil I Statische Optimierung: Allgemeine Problemstellung der statischen Optimierung.- Minimierung einer Funktion einer Variablen.- Teil II Dynamische Optimierung: Variationsrechnung zur Minimierung von Funktionalen.- Optimale Steuerung dynamischer Systeme.- Minimum-Prinzip.- Teil III Stochastische optimale Regler und Filter: Stochastische dynamische Programmierung. Die Zielgruppen Das Werk richtet sich sowohl an Studierende der Ingenieurwissenschaften als auch an Wissenschaftler in Forschung und Praxis. Die Autoren Prof. Markos Papageorgiou ist der Autor der ersten und zweiten Auflage des Buches. Er lehrt und forscht seit vielen Jahren im Bereich Optimierung und Automatisierungstechnik, derzeit an der Technischen Universität Kreta in Griechenland. Dr.-Ing. Marion Leibold ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München. Sie liest dort die Vorlesung "Optimierungsverfahren in der Automatiserungstechnik". Sie forscht im Bereich optimaler Steuerung hybrider dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Robotik. Prof. Martin Buss ist Ordinarius am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München und lehrt und forscht seit vielen Jahren unter anderem im Bereich Optimierung und Automatisierung. .
Note:
Teil I Statische Optimierung: Allgemeine Problemstellung der statischen OptimierungMinimierung einer Funktion einer Variablen -- Teil II Dynamische Optimierung: Variationsrechnung zur Minimierung von Funktionalen -- Optimale Steuerung dynamischer Systeme -- Minimum-Prinzip -- Teil III Stochastische optimale Regler und Filter: Stochastische dynamische Programmierung.
Additional Edition:
ISBN 9783662469354
Additional Edition:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Papageōrgiu, Markos, 1953 - Optimierung Berlin : Springer Vieweg, 2015 ISBN 3662469359
Additional Edition:
ISBN 9783662469354
Language:
German
Subjects:
Computer Science
,
Mathematics
Keywords:
Optimierung
;
Optimierung
;
Lehrbuch
DOI:
10.1007/978-3-662-46936-1
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
Author information:
Leibold, Marion 1977-
Author information:
Buss, Martin 1965-
