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    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Heidelberg : O'Reilly | Heidelberg : dpunkt.verlagGmbH
    UID:
    gbv_1680052705
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 329 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    Ausgabe: 1. Auflage
    ISBN: 9783960100249 , 9783960100256 , 9783960100263
    Originaltitel: Data Science from scratch
    Inhalt: Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weitverbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. Aus dem Inhalt: - Absolvieren Sie einen Crashkurs in Python - Lernen Sie die Grundlagen von linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen und erfahren Sie, wie diese in Data Science eingesetzt werden - Sammeln, untersuchen, bereinigen, bearbeiten und manipulieren Sie Daten - Tauchen Sie in die Welt des maschinellen Lernens ein - Implementieren Sie Modelle wie k-nearest Neighbors, Naive Bayes, lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, neuronale Netzwerke und Clustering - Entdecken Sie Empfehlungssysteme, Sprachverarbeitung, Netzwerkanalyse, MapReduce und Datenbanken
    Weitere Ausg.: ISBN 9783960090212
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Grus, Joel Einführung in Data Science Heidelberg : O'Reilly, 2016 ISBN 9783960090212
    Weitere Ausg.: ISBN 3960090218
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Informatik
    RVK:
    Schlagwort(e): Data Mining ; Datenanalyse ; Python ; Datenanalyse ; Python 2.7 ; Electronic books
    URL: Cover
    Mehr zum Autor: Grus, Joel
    Mehr zum Autor: Rother, Kristian 1977-
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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