Format:
1 Online-Ressource (XIV, 388 Seiten)
,
Illustrationen, Diagramme
Edition:
2. Auflage
ISBN:
9783662597446
Series Statement:
Springer eBooks
Content:
Vorwort -- Teil I: Grundlagen -- 1. Modelle und ihre Anwendung -- 2. Modellierung des Freiwurfs beim Basketball -- 3. Methodik der mathematischen Modellierung -- Teil II: Werkzeuge -- 4. Prinzipien zur Formulierung eines Modells -- 5. Mathematische Analyse von Modellen -- 6. Berechnung, Simulation und Visualisierung -- Teil III: Fallstudien -- 7. Informationssuche im Web: Google’s PageRank -- 8. Fischbestände und optimale Fangquoten -- 9. Schadstoffausbreitung in einem Gewässer -- Anhang MATLAB®-Tutorial -- Literaturverzeichnis -- Index
Content:
Dieses Lehrbuch beinhaltet eine Einführung in die vielfältige und faszinierende Welt der mathematischen Modellierung und eignet sich ideal für alle, die auf diesem Gebiet noch keine großen Erfahrungen sammeln konnten. Insbesondere wurde dabei an die Studierenden im Bachelor-Studium gedacht, die beim Durcharbeiten des Buchs das nötige Rüstzeug bekommen, um sich selbstständig an die mathematische Modellierung von realen Anwendungen zu wagen und die in der Spezialliteratur beschriebenen Modelle kreativ anzupassen und einzusetzen. Während der erste Teil des Buchs sich der Methodik des Modellierens und den Aktivitäten im Modellierungszyklus widmet, hält der zweite Teil einen Werkzeugkasten für die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die dritte Säule des Buchs bilden einige Fallstudien, die nach der vorgestellten Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten bearbeitet werden. Das Modellieren beschränkt sich dabei nicht – und das ist das Besondere an diesem Buch – auf die Modellentwürfe, sondern beinhaltet auch ihre Analyse, numerische Behandlung, Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und Analyse der Ergebnisse. Für die Implementierung der Berechnungen und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei das Softwarepaket MATLAB® eingesetzt, alle Beispiele sind jedoch ebenso in Octave lauffähig. Die vorliegende zweite Auflage wurde in einigen Teilen wesentlich erweitert, um die Bedeutung der mathematischen Modellierung in aktuellen Anwendungen noch deutlicher zu machen. Insbesondere werden jetzt auch wichtige Modellansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und eine neue Fallstudie über Computertomographie behandelt die Modellierung von inversen schlecht gestellten Problemen. Die Autoren Prof. Dr. Frank Haußer studierte in Freiburg und Berlin Physik und Mathematik. Nach seiner Promotion in theoretischer Physik arbeitete er zunächst mehrere Jahre als Software-Consultant und dann in der angewandten mathematischen Forschung. Seit April 2007 ist Frank Haußer Professor für Mathematik an der Beuth Hochschule für Technik Berlin. Prof. Dr. Yuri Luchko studierte Mathematik an der Universität Minsk. Nach seiner Promotion in Mathematik war er als Software-Entwickler in der Industrie und als wissenschaftlicher Mitarbeiter an mehreren Forschungseinrichtungen tätig. Seit Oktober 2006 ist Yuri Luchko Professor für Mathematik an der Beuth Hochschule für Technik Berlin
Additional Edition:
ISBN 9783662597439
Additional Edition:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-662-59743-9
Additional Edition:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Haußer, Frank, 1965 - Mathematische Modellierung mit MATLAB® und Octave Berlin : Springer Spektrum, 2019 ISBN 9783662597439
Additional Edition:
ISBN 3662597438
Language:
German
Subjects:
Computer Science
,
Mathematics
Keywords:
MATLAB
;
Scilab
;
GNU Octave
DOI:
10.1007/978-3-662-59744-6
Author information:
Haußer, Frank 1965-
Author information:
Luchko, Yuri 1963-
