Format:
1 Online-Ressource (VI, 226 Seiten)
,
Illustrationen, Diagramme
ISBN:
9783662629871
Series Statement:
Springer eBook Collection
Content:
Dieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab.
Additional Edition:
ISBN 9783662629864
Additional Edition:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung Berlin : Springer, 2022 ISBN 9783662629864
Additional Edition:
ISBN 3662629860
Language:
German
Subjects:
Law
Keywords:
Medizin
;
Data Science
;
Informierte Einwilligung
;
Medizinische Ethik
;
Datenschutz
;
Aufsatzsammlung
DOI:
10.1007/978-3-662-62987-1
URL:
Volltext
(kostenfrei)
Author information:
Loh, Wulf 1977-
Author information:
Kielmansegg, Sebastian von 1972-
Author information:
Buyx, Alena 1977-
