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    UID:
    gbv_1810571715
    Format: 1 Online-Ressource
    Original writing title: 中国大数据应用发展报告No.3 (2019)
    Original writing publisher: 北京 : 社会科学文献出版社
    ISBN: 9787520158060
    Series Statement: Da shu ju ying yong lan pi shu
    Content: "大数据应用蓝皮书"由中国管理科学学会大数据管理专委会、国务院发展研究中心产业互联网课题组和上海新云数据技术有限公司联合组织编撰, 是国内首本研究大数据应用的蓝皮书。该蓝皮书旨在描述当前中国大数据在相关行业及典型代表企业应用的状况, 分析当前大数据应用中存在的问题和制约其发展的因素, 并根据当前大数据应用的实际情况, 对其未来发展趋势做出研判。本书分为总报告、指数篇、热点篇、案例篇四个部分。2019年, 种种迹象表明, 大数据在社会生产和管理实践中产生了巨大的价值和效益。本书从政府大数据应用和实体经济大数据应用两个角度观察大数据当下动态。在政府大数据应用方面, 本书收录了上海和合肥两篇案例文章, 分别围绕政府数据开放力度加大, 政府利用数据的广度及深度增加展开描述。在实体经济大数据应用方面, 本书收集了能源、农业、建筑、金融、5G应用、线下实体、食品、新零售等大数据应用实践案例, 展现了大数据在实体经济应用方面的探索与尝试。目前我国正处于新旧动能持续转换进程中, 大数据被认为是中国经济增长的新动能。本书认为, 从2019年大数据整体形势看, 中国大数据正进入广泛深层次应用阶段, 体现在以下几方面。一是国家政策围绕实体经济融合构建了完整的政策体系, 大数据园区与基地四处开花。二是大数据核心产业即将达到万亿元总体规模, 形成核心业态、关联产业、衍生产业的产业生态结构。三是大数据产业聚集, 大数据业务分布差异明显。四是大数据产业涉及政府和社会产业各个层次, 并产生了巨大的价值。2019年, 大数据应用更加贴近行业业务。五是政府大数据应用在数据共享方面开放力度加大, 数据应用业务也从舆情监管、网络监管、指挥调度、监管和追溯等业务向政府用车等精细化管理领域转变。初步完善的大数据政策体系, 大量的资本持续投入, 规模化、体系化的大数据产业基础, 使得大数据应用已经具备与实体经济及政务管理深度融合的基本条件。但面向未来, 大数据应用进一步发展需要完备的数据标准体系及评价体系的支撑, 需要有力细致的大数据安全保障, 需要更先进、更专业的大数据技术支持, 需要更多的跨领域、跨专业复合人才。值得一提的是, 本书首次推出"面向政府管理的大数据管理成熟度模型及指标体系", 构建了战略规划、配套政策、组织结构、数据开放、人才资源5个一级指标, 围绕政府大数据管理给出能力评判模型。该评判模型的搭建或将推动政府大数据应用的发展。
    Note: Pinyin-Umschrift und Langzeichen wurden automatisiert erstellt , 电子文献
    Language: Chinese
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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