Format:
1 Online-Ressource (396 Seiten)
Edition:
1. Auflage
ISBN:
9783748935360
Series Statement:
Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht UFITA Band 300
Content:
Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Mining zur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage des maschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode aus urheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutung und Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondere Interessenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäre Erkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexe Rechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkrete Lösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der langfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten.
Content:
Digital methods such as text and data mining are utilised more and more frequently to gather knowledge, thereby offering the ability to recognise patterns in large data sets as well as being the basis of machine learning. This work examines this digital method from a copyright perspective, evaluating the significance and controlling effect of copyright barriers, the special interests involved in scientific copyright law and elements of interdisciplinary knowledge. This comprehensive analysis structures this complex legal matter, identifies deficits and suggests viable solutions. One focus lies on the long-term accessibility of the research data that are generated within this process.
Note:
Dissertation Albert-Ludwigs-Universität Freiburg i. Breisgau 2022
Additional Edition:
ISBN 9783848775613
Additional Edition:
ISBN 3848775611
Additional Edition:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Kleinkopf, Felicitas, 1995 - Text- und Data-Mining Baden-Baden : Nomos, 2022 ISBN 9783848775613
Additional Edition:
ISBN 3848775611
Language:
German
Subjects:
Law
Keywords:
Deutschland
;
Forschung
;
Text Mining
;
Data Mining
;
Urheberrecht
;
Hochschulschrift
DOI:
10.5771/9783748935360
URN:
urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2349117
URL:
Volltext
(kostenfrei)
