UID:
kobvindex_GFZ1740918126
Format:
134 Seiten
,
Diagramme, Karten
Series Statement:
Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 359
Note:
Literaturverzeichnis: Seite 129-133
,
Auch veröffentlicht in: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, Reihe C, Dissertationen, Heft Nr. 853, München 2020, ISBN 978-3-7696-5265-9
,
Dissertation Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover 2020
,
1 Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Zielsetzung
1.3 Gliederung
2 Verwandte Arbeiten
2.1 Grundbegriffe
2.1.1 Raumbezogene Objekte
2.1.2 Ähnlichkeit
2.1.3 Relation
2.1.4 Schema
2.2 Data-Matching
2.2.1 Klassifikation von Zuordnungsverfahren auf Objektebene
2.2.2 Herausforderungen bei der Objektzuordnung
2.2.3 Ausgewählte, merkmalsbasierte Verfahren
2.2.4 Ausgewählte, relationale Verfahren
2.3 Schema-Matching
2.3.1 Klassifikation von Zuordnungsverfahren auf Schemaebene
2.3.2 Herausforderungen bei der Zuordnung auf Schemaebene
2.3.3 Ausgewählte Schema-Matching-Verfahren im geographischen Kontext
3 Grundlagen
3.1 Ähnlichkeitsmaße
3.1.1 Geometrische Ähnlichkeit
3.1.2 Topologische Ähnlichkeit
3.1.3 Semantische Ähnlichkeit
3.2 Relationstypen
3.2.1 Relationen auf Objektebene
3.2.2 Relationen auf Schemaebene
3.3 Graphentheorie
3.3.1 Graph-Definitionen
3.3.2 Graph-Matching
3.3.3 Graph-Partitionierung / Graph-Cut
3.4 Ganzzahlige lineare Programmierung
4 Entwicklung von Data-Matching-Verfahren für verschiedene Objektgeometrien
4.1 Zuordnung von Polygonobjekten
4.1.1 Geometrischer Parameter
4.1.2 Heterogenitätsparameter
4.1.3 Erzeugung eines kombinierten Ergebnisses für das Schema-Matching
4.2 Zuordnung von unterschiedlichen Objektgeometrien
5 Entwicklung von Schema-Matching-Verfahren basierend auf Instanzdaten
5.1 Formale Problemdefinition
5.1.1 Synthetisches Beispiel
5.2 Einfache Lösungsverfahren
5.2.1 Beschränkung auf 1:1-Zuordnungen (Max-Match)
5.2.2 Beschränkung auf zwei Cluster (Min-Cut)
5.3 Einsatz von Heuristiken
5.4 Einsatz der ganzzahligen linearen Programmierung
5.4.1 Optimierungsziele und Bedingungen
5.4.2 Kombination von Optimierungszielen
5.4.3 Einführung einer festen Clustergröße (MaxScoreHardConstraintFixedSize)
5.4.4 Optimale Lösung ohne Nullcluster (MaxScoreHardConstraintFixedSizeNonEmpty)
5.4.5 Vereinfachtes Programm (MaxScoreHardConstraintFixedSizeUnique)
6 Experimente mit Realdaten und Untersuchungsergebnisse
6.1 Datenquellen und Datenvorverarbeitung
6.1.1 Datenquellen
6.1.2 Testgebiete
6.1.3 Datenvorverarbeitung
6.2 Ergebnisse des Data-Matching
6.2.1 Testgebiet A: ALKIS OSM in Hannover
6.2.2 Testgebiet B: ALKIS ATKIS in Hameln
6.2.3 Testgebiet C: ATKIS GDF in Hannover-Wedemark
6.2.4 Zusammenfassung der Data-Matching-Ergebnisse
6.3 Ergebnisse des Schema-Matching
6.3.1 Testgebiet B: ALKIS ATKIS in Hameln
6.3.2 Testgebiet A: ALKIS OSM in Hannover
6.3.3 Testgebiet C: ATKIS GDF in Hannover-Wedemark
6.3.4 Zusammenfassung aller Schema-Matching-Ergebnisse
7 Zusammenfassung und Ausblick
,
Kurzfassungen in Deutscher und Englischer Sprache
In:
Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover, Nr. 359
Language:
German
Keywords:
Hochschulschrift
Author information:
Sester, Monika 1961-
Author information:
Heipke, Christian 1961-
Author information:
Haunert, Jan-Henrik 1978-
Author information:
Kieler, Birgit 1979-
