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    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Learning Human Gait (2019)
    Linköping :Linköping University Electronic Press,
    Details
    UID:
    kobvindex_HPB1121140512
    Umfang: 1 online resource (166 pages)
    ISBN: 9789175190143 , 9175190141
    Anmerkung: Intro; Abstract; Populärvetenskaplig sammanfattning; Acknowledgments; Contents; Notation; Introduction; Background; Pedestrian Dead Reckoning Positioning; Statistical Machine Learning; Applications; Gait Parameter Estimation; IMU Dataset For Motion and Device Mode; Asynchronous Averaging of Gait Cycles; Joint Pedestrian Motion State and Device Pose Classification; Conclusion and Future Work; Summary and Future Work; Bibliography
    Weitere Ausg.: Print version: Kasebzadeh, Parinaz. Learning Human Gait. Linköping : Linköping University Electronic Press, ©2019
    Sprache: Englisch
    URL: ProQuest Ebook Central
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    HPol Brandenburg
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