UID:
kobvindex_HPB869774849
Umfang:
1 online resource
Ausgabe:
5., überarb. u. akt. Aufl. 2014.
ISBN:
9783834938282
,
3834938289
Inhalt:
Die Ökonometrie nimmt bei der empirischen Fundierung ökonomischer Hypothesen und Theorien eine herausragende Stellung ein. Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsreife Methoden; Beispiele aus den Bereichen der Wirtschaftstheorie dienen ihrer Illustration und bieten Anhaltspunkte für eine fundierte Interpretation der Ergebnisse ökonometrischer Schätzungen und Tests. Die Autoren gehen gezielt auf neuere Entwicklungen auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse, Panelökonometrie und robusten Statistik ein. In der gründlich überarbeiteten 5. Auflage wurden der Themenkomplex der multivariaten Zeitreihenanalyse wesentlich erweitert und ein Kapitel zur räumlichen Ökonometrie aufgenommen. Aktualisierte Beispiele aus der Periode der jüngsten Finanzkrise veranschaulichen die verstärkte wirtschaftspolitische Relevanz. Der Inhalt Empirische Wirtschaftsforschung Eingleichungsmodelle Mehrgleichungsmodelle Die Zielgruppen Studierende und Lehrende der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Fachrichtungen mit den Lehrgebieten "Ökonometrie" und "Statistik" im Grund- und Hauptstudium Praktikerin Wirtschafts- und Marktforschungsinstituten sowie volkswirtschaftlichen Abteilungen von Unternehmen Finanz- und Wertpapieranalysten im Banken- und Versicherungssektor Die Autoren Prof. Dr. Christian Dreger ist Professor für Makroökonomie an der Europa Universität Viadrina, Frankfurt/Oder, und Forschungsdirektor für International Economics am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin). Prof. Dr. Reinhold Kosfeld ist Leiter des Fachgebiets Statistik an der Universität Kassel. Univ.-Prof. em. Dr. Hans-Friedrich Eckey hat lange Jahre das Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der Universität Kassel geleitet.
Anmerkung:
Empirische Wirtschaftsforschung -- Eingleichungsmodelle -- Mehrgleichungsmodelle.
Weitere Ausg.:
Printed edition: ISBN 9783834933812
Sprache:
Deutsch
Schlagwort(e):
Statistics.
DOI:
10.1007/978-3-8349-3828-2
