UID:
kobvindex_ZBW00071586
Format:
IV, 127 Seiten
,
graph. Darst.
Content:
Es wird ein Verfahren zur Identifikation statischer nichtlinearer Kennfelder und damit bei geeigneter Struktur auch zeitdiskreter dynamischer Systeme vorgestellt. Unter der Voraussetzung der Verfügbarkeit von Meßdaten wird dabei ein Fuzzy-Modell mit Differenzenkennfeld erzeugt, bei dem das enthaltene Singleton-Fuzzy-Modell eine qualitative Beschreibung in Form eines vollständigen und widerspruchsfreien Regelsatzes ermöglicht, während durch das Differenzenkennfeld eine hinreichende quantitative Approximationsgüte erreicht wird. Der Aufbau des resultierenden Kennfeldes erlaubt dabei, bei Bedarf den Einfluß des Differenzenkennfeldes auf das Gesamtkennfeld qualitativ abzuschätzen und damit zu ermitteln, ob dieses durch die Regelbasis des Singleton-Fuzzy-Modells in angemessener Weise wiedergegeben werden kann. Wird unter Verwendung eines geeigneten Interpolationsverfahrens ein Datensatz mit gitterförmig angeordneten Datenpunkten erzeugt, dann läßt sich die Inversion einer umfangreichen Matrix, welche zur Bestimmung der die Regelkonklusionen und das Differenzenkennfeld bildenden Koeffizienten nach dem Least-Squares-Verfahren notwendig ist, zurückführen auf die Aufgabe, mehrere Matrizen kleiner Dimension zu invertieren. Der mathematische Formalismus wird zunächst in Kapitel 2 nach der Einleitung vorgestellt. Im Anschluß an einen Überblick über unterschiedliche Beschreibungsformen für Fuzzy-Systeme folgt im Kapitel 3 die Vorstellung des eingesetzten Fuzzy-Modells. Der vierte Abschnitt enthält eine Darstellung der vorgeschlagenen Ansätze zur Identifikation dynamischer Systeme mit Fuzzy-Modellen, an die sich die detaillierte Beschreibung des in der Arbeit gewählten Identifikationsprozesses anschließt.
Language:
German
Keywords:
Hochschulschrift
