UID:
almahu_9948193707202882
Umfang:
VIII, 192 S.
,
online resource.
Ausgabe:
1st ed. 2000.
ISBN:
9783322869272
Inhalt:
Peter P. Eckstein stellt in seinem "SPSS-Arbeitsbuch" elementare und anspruchsvolle Übungs- und Klausuraufgaben zur angewandten Statistik mit SPSS vor. Vollständige und ausführliche Lösungen zu allen angebotenen Aufgaben führen zu einer hohen Verständlichkeit des komplexen Stoffes und ermöglichen somit ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung. Sämtliche Aufgaben und Lösungen sind den Kapiteln · SPSS-Datenmanagement · Verteilungsanalyse · Mittelwertanalyse · Korrelationsanalyse · Regressionsanalyse · Zeitreihenanalyse zugeordnet. Die angebotenen Lösungen wurden mit dem Programmpaket SPSS 8.0 für Windows in der deutschen Version erstellt. Ein einführendes Kapitel informiert zusätzlich über alle verwendeten SPSS-Datendateien, die sämtlich auf realen Daten beruhen und im Internet abrufbar sind. Das Arbeitsbuch ergänzt hervorragend das Lehrbuch "Angewandte Statistik mit SPSS" des selben Autors. Das "SPSS-Arbeitsbuch" richtet sich gleichermaßen an Studierende und Lehrende der Wirtschafts-, Sozial- und pädagogischen Wissenschaften, die an einem problemorientierten und in jedem Schritt nachvollziehbaren Zugang zur angewandten Statistik mit SPSS interessiert sind.
Anmerkung:
1 SPSS-Datendateien -- 1.1 Alphabetische Auflistung -- 1.2 Kapitelbezogene Auflistung -- 1.3 Downloadbereich -- Aufgaben -- 2 Aufgaben zum SPSS-Datenmanagement -- 3 Aufgaben zur Verteilungsanalyse -- 4 Aufgaben zur Mittelwertanalyse -- 5 Aufgaben zur Korrelationsanalyse -- 6 Aufgaben zur Regressionsanalyse -- 7 Aufgaben zur Zeitreihenanalyse -- Lösungen -- 2 Lösungen zum SPSS-Datenmanagement -- 3 Lösungen zur Verteilungsanalyse -- 4 Lösungen zur Mittelwertanalyse -- 5 Lösungen zur Korrelationsanalyse -- 6 Lösungen zur Regressionsanalyse -- 7 Lösungen zur Zeitreihenanalyse -- A Symbolverzeichnis -- B Testentscheidungen unter SPSS -- C Daten, Skalen und logische Operatoren.
In:
Springer eBooks
Weitere Ausg.:
Printed edition: ISBN 9783409115933
Sprache:
Deutsch
DOI:
10.1007/978-3-322-86927-2
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-322-86927-2
