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    Analysis and recognition of human actions with flow features and temporal models (2014)
    KIT Scientific Publishing
    Details
    UID:
    almahu_9949711274802882
    Umfang: 1 electronic resource (XV, 183 p. p.)
    ISBN: 1000043583
    Inhalt: This work focuses the recognition of complex human activities in video data. A combination of new features and techniques from speech recognition is used to realize a recognition of action units and their combinations in video sequences. The presented approach shows how motion information gained from video data can be used to interpret the underlying structural information of actions and how higher level models allow an abstraction of different motion categories beyond simple classification.
    Anmerkung: English
    Weitere Ausg.: ISBN 3-7315-0282-8
    Sprache: Englisch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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