Umfang:
1 Online-Ressource (XI, 224 Seiten)
,
Illustrationen, Diagramme
Ausgabe:
1. Auflage
ISBN:
9783960101802
,
9783960101819
,
9783960101826
Serie:
Animals
Originaltitel:
Learning TensorFlow
Inhalt:
Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen angelernt wurden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. TensorFlow ist die führende Open-Source-Bibliothek zum Erstellen und Trainieren neuronaler Deep-Learning-Netze z.B. für die Sprach- und Bilderkennung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder die vorhersagende Datenanalyse. Dieses Buch bietet einer breiten technisch orientierten Leserschaft einen praxisnahen Zugang zu den Grundlagen von TensorFlow. Sie erarbeiten zunächst einige einfache Beispielaufgaben mit TensorFlow und tauchen anschließend tiefer in Themen ein wie die Architektur neuronaler Netze, die Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme mit TensorFlow zu erstellen und im Produktivbetrieb einzusetzen.
Weitere Ausg.:
ISBN 9783960090748
Weitere Ausg.:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Hope, Tom Einführung in TensorFlow Heidelberg : O'Reilly, 2018 ISBN 9783960090748
Sprache:
Deutsch
Fachgebiete:
Informatik
Schlagwort(e):
TensorFlow
;
TensorFlow
;
Deep learning
;
Künstliche Intelligenz
Mehr zum Autor:
Hope, Tom
Mehr zum Autor:
Rother, Kristian 1977-
Mehr zum Autor:
Lotze, Thomas
Mehr zum Autor:
Resheff, Yehezkel S.
Mehr zum Autor:
Lieder, Itay
