Kooperativer Bibliotheksverbund

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Umfang: 1 online resource (392 pages)

Ausgabe: 1

ISBN: 9783836260992

Anmerkung: Intro -- 1 Einleitung -- 1.1 Inhalt des Buches -- 1.2 Google Data Studio - Überblick -- 1.2.1 Besonderheiten und Grenzen von Google Data Studio -- 1.3 Wichtige Begriffe -- 1.3.1 Dimension -- 1.3.2 Messwert -- 1.3.3 Key Performance Indicator -- 1.3.4 Aggregation -- 1.3.5 Connector -- 1.3.6 Datenquelle -- 1.4 Danksagung -- 2 Die ersten Schritte mit Google Data Studio -- 2.1 Einführung in Google Data Studio -- 2.1.1 Voraussetzungen für die Nutzung von Google Data Studio -- 2.1.2 Navigation in Google Data Studio -- 2.1.3 Komponentenhierarchie eines Google-Data-Studio-Berichts -- 2.2 Der erste Bericht -- 2.2.1 Das Praxisszenario -- 2.2.2 Datenquelle verbinden -- 2.2.3 Einen eigenen Bericht erstellen -- 2.3 Zusammenfassung -- 3 Datenquellen mit Google Data Studio verbinden und bearbeiten -- 3.1 Grundlagen zu Datenquellen -- 3.1.1 Datensatz, Datenquelle und Connector -- 3.1.2 Aufbau und Benutzung der Ansicht »Datenquellen« -- 3.1.3 Der Datenquelleneditor -- 3.2 Datenquellen verbinden -- 3.2.1 Allgemeine Vorgehensweise -- 3.2.2 Erste Anmeldung mit Google-Produkten -- 3.2.3 Google-Produkt-Connectoren -- 3.2.4 Datenbank-Connectoren -- 3.2.5 Datei-Connectoren -- 3.3 Datenquellen verwalten -- 3.3.1 Zugriff auf Datenquellen -- 3.3.2 Datenquelle umbenennen -- 3.3.3 Felder der Datenquelle bearbeiten -- 3.3.4 Datenquellen kopieren -- 3.3.5 Datenquellen entfernen -- 3.3.6 Datenquellenfelder oder -verbindung aktualisieren -- 3.4 Zusammenfassung -- 4 Eigene Dimensionen und Messwerte erstellen -- 4.1 Neue Dimensionen und Messwerte hinzufügen -- 4.2 Der Formeleditor -- 4.3 Mathematische Formeln -- 4.3.1 Grundrechenarten -- 4.3.2 Aggregatfunktionen -- 4.3.3 Arithmetische Funktionen -- 4.3.4 Trigonometrische Funktionen -- 4.3.5 Praktische Verwendung in Google Data Studio -- 4.4 Geografische Funktionen -- 4.4.1 Praktische Verwendung in Google Data Studio , 4.5 Datum und Zeit -- 4.5.1 Standard-Datumsformate -- 4.5.2 Die Funktion TODATE() -- 4.5.3 Weitere Datumsfunktionen -- 4.6 Typumwandlung -- 4.6.1 Praktische Verwendung in Google Data Studio -- 4.7 Textfunktionen -- 4.7.1 Reguläre Ausdrücke -- 4.7.2 Weitere Textfunktionen -- 4.7.3 Praktische Verwendung in Google Data Studio -- 4.8 Fallunterscheidungen -- 4.8.1 Die WHEN-Anweisung -- 4.8.2 Praktische Verwendung in Google Data Studio -- 4.9 Eingeschränkte Messwerte erstellen -- 4.9.1 Eingeschränkte Messwerte bei Connectoren mit flexiblem Schema -- 4.9.2 Eingeschränkte Messwerte bei Connectoren mit festem Schema -- 4.9.3 Praktische Verwendung in Google Data Studio -- 4.10 Zusammenfassung -- 5 Planung und Datenvisualisierung -- 5.1 Planung des Dashboards -- 5.1.1 Vorgehen bei der Berichtserstellung -- 5.1.2 Iteratives Vorgehen -- 5.1.3 Nutzeranforderungen ermitteln -- 5.1.4 Kennzahlen und Zielwerte festlegen -- 5.2 Visualisierungselemente -- 5.2.1 Auswahl des passenden Visualisierungselements -- 5.2.2 Visualisierungselemente in Google Data Studio -- 5.2.3 Diagramme -- 5.2.4 Tabellen -- 5.2.5 Landkarte -- 5.2.6 Kurzübersicht -- 5.3 Gestaltung des Dashboards -- 5.3.1 Informationsgehalt -- 5.3.2 Anordnung -- 5.3.3 Benutzerfreundlichkeit -- 5.4 Tipps für die Nutzung von Schriften und Farben -- 5.4.1 Farben -- 5.4.2 Schriftarten -- 5.5 Zusammenfassung -- 6 Berichtskomponenten in Google Data Studio anpassen -- 6.1 Visualisierungselemente anpassen -- 6.2 Eigenschaften der Visualisierungselemente -- 6.2.1 Allgemeine Einstellungsoptionen im Tab »Daten« -- 6.2.2 Allgemeine Einstellungsoptionen im Tab »Stil« -- 6.2.3 Diagrammspezifische Einstellungsoptionen -- 6.2.4 Tabellenspezifische Einstellungsoptionen -- 6.2.5 Landkartenspezifische Einstellungsoptionen -- 6.2.6 Kurzübersichtspezifische Einstellungsoptionen -- 6.3 Komponentenübergreifende Einstellungen , 6.3.1 Globale Zeiträume einrichten -- 6.3.2 Globale Filter erstellen, vererben und verwalten -- 6.3.3 Flexible Standardberichte -- 6.3.4 Google-Analytics-Segmente in Data Studio verwenden -- 6.3.5 Navigation in mehrseitigen Berichten gestalten -- 6.3.6 Layoutoptionen für die Berichtsanzeige -- 6.4 Zusammenfassung -- 7 Community-Connectoren -- 7.1 Grundlagen zu Community-Connectoren -- 7.2 Vorhandene Community-Connectoren verwenden -- 7.3 Grundlagen zu Google Apps Script -- 7.4 Schritt für Schritt zum eigenen Community-Connector -- 7.4.1 Wetterdaten per API abrufen -- 7.4.2 Code erstellen -- 7.4.3 Project Manifest erstellen -- 7.4.4 Bereitstellung (Deployment) -- 7.4.5 Community-Connector testen -- 7.4.6 Community-Connector teilen bzw. publizieren -- 7.5 Zusammenfassung -- 8 Berechtigungen -- 8.1 Berechtigungsarten -- 8.1.1 Berechtigungen für Datenquellen -- 8.1.2 Berechtigungen für Berichte -- 8.2 Berichte und Datenquellen freigeben -- 8.3 Eigentumsrechte für Datenquellen und Berichte abgeben -- 8.4 Anwendungsfälle -- 8.4.1 Berichtsfreigabe über Ordnereigenschaften verwalten -- 8.4.2 Berichte gemeinsam bearbeiten -- 8.4.3 Herunterladen, Drucken und Kopieren verhindern -- 8.4.4 Ändern der Zugriffsberechtigungen verhindern -- 8.4.5 Bericht in Website einbetten -- 8.5 Zusammenfassung -- 9 Berichte in Google Data Studio verwalten -- 9.1 Ressourcen im Bericht verwalten -- 9.2 Berichte kopieren -- 9.3 Berichte löschen -- 9.4 Nutzung der Berichte analysieren -- 9.4.1 Google Analytics einrichten -- 9.4.2 Tracking-ID zum Bericht hinzufügen -- 9.4.3 Nutzerdaten in Google Analytics auswerten -- 9.4.4 Nutzerdaten in Data Studio auswerten -- 9.5 Zugriff von Data Studio auf Ihr Google-Konto verwalten -- 9.5.1 Zugriff entfernen -- 9.5.2 Zugriff wiederherstellen -- 9.6 Zusammenfassung -- 10 Fallstudien -- 10.1 Zentrale Reporting-Plattform für SaaS-Unternehmen , 10.1.1 Ausgangssituation -- 10.1.2 Ziele und Umsetzung -- 10.1.3 Ergebnis -- 10.2 Übergreifende Analyse von E-Mail-Marketing-Kampagnen -- 10.2.1 Ausgangssituation -- 10.2.2 Ziele und Umsetzung -- 10.2.3 Ergebnis -- 10.3 Ganzheitliche Kundenberichte einer Digital-Marketing-Agentur -- 10.3.1 Ausgangssituation -- 10.3.2 Ziele und Umsetzung -- 10.3.3 Ergebnis -- 10.4 Zusammenfassung -- 11 Vorlagen -- 11.1 Anwenden der Vorlagen -- 11.2 AdWords Dashboard -- 11.2.1 Auswahl der Kennzahlen -- 11.2.2 Verwendete Konfiguration -- 11.3 Google Search Console Dashboard -- 11.3.1 Auswahl der Kennzahlen -- 11.3.2 Verwendete Konfiguration -- 11.4 Google Analytics E-Commerce Dashboard -- 11.4.1 Auswahl der Kennzahlen -- 11.4.2 Verwendete Konfiguration -- 11.5 YouTube Dashboard -- 11.5.1 Auswahl der Kennzahlen -- 11.5.2 Verwendete Konfiguration -- 11.6 Firebase Analytics Dashboard -- 11.6.1 Auswahl der Kennzahlen -- 11.6.2 Verwendete Konfiguration -- 11.7 Zusammenfassung -- 12 Tipps zur Performanceoptimierung -- 12.1 Data-Studio-Cache -- 12.1.1 Cache deaktivieren -- 12.2 Filterdefinitionen verwenden -- 12.3 Formeln reduzieren -- 12.4 Visualisierungselemente und Filtersteuerungen begrenzen -- 12.5 Zusammenfassung -- 13 Tipps für die tägliche Arbeit in Google Data Studio -- 13.1 Definieren Sie ein Layout für Berichtskomponenten -- 13.2 Legen Sie eigene Templates an -- 13.3 Bilden Sie Vorgänge mit Hilfe von Funnels ab -- 13.4 Führen Sie einen Datenqualitätscheck durch -- 13.5 Entwickeln Sie eine Namenskonvention -- 13.5.1 Namenskonventionen für Berichte -- 13.5.2 Namenskonventionen für Datenquellen -- 13.5.3 Namenskonventionen für Dimensionen -- 13.5.4 Namenskonventionen für Messwerte -- 13.6 Passen Sie die Canvasgröße an das Gerät an -- 13.7 Verwenden Sie Tastatur-Shortcuts -- 13.8 Exportieren Sie Ihre Daten für die Weiterverarbeitung , 13.9 Exportieren Sie Ihren Bericht zur Offlineansicht -- 13.10 Behalten Sie neue Funktionen und Bugfixes immer im Blick -- 13.11 Zusammenfassung -- 14 Epilog -- 14.1 Grundlagen für datengetriebene Organisationen -- 14.2 Zukünftige Entwicklungen von Google Data Studio -- Anhang -- A Weitere Informationsquellen -- B Abkürzungen -- C Glossar -- D Über die Autoren -- Index

Weitere Ausg.: Print version: Kertzel, Sascha Google Data Studio Bonn : Rheinwerk Verlag,c2018 ISBN 9783836260978

Schlagwort(e): Electronic books.

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