UID:
almahu_9949140267102882
Format:
XV, 621 pagg. 130 figg., 12 figg. a colori.
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online resource.
Edition:
4th ed. 2021.
ISBN:
9788847040106
Series Statement:
La Matematica per il 3+2, 131
Content:
Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l'analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d'ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R, con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.
Note:
1 La probabilità -- 2 Rappresentazione dei fenomeni aleatori -- 3 Calcolo elementare delle probabilità -- 4 Calcolo delle probabilità per più variabili -- 5 Funzioni di variabili aleatorie -- 6 Statistica di base: stime -- 7 Statistica di base: verifica di ipotesi -- 8 Il metodo Monte Carlo -- 9 Applicazioni del metodo Monte Carlo -- 10 Inferenza statistica e verosimiglianza -- 11 Minimi quadrati -- 12 Analisi dei dati sperimentali.
In:
Springer Nature eBook
Additional Edition:
Printed edition: ISBN 9788847040090
Language:
Italian
DOI:
10.1007/978-88-470-4010-6
URL:
https://doi.org/10.1007/978-88-470-4010-6
