UID:
almahu_9948193798402882
Format:
VIII, 188 S. 2 Abb.
,
online resource.
Edition:
1st ed. 2004.
ISBN:
9783642170584
Series Statement:
EMIL@A-stat, Medienreihe zur angewandten Statistik,
Content:
Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Leitfaden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Markov-Ketten sind, zusammen mit den Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen, zudem ein wichtiger Baustein zum Verständnis und zur Analyse zeit-stetiger Systeme. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben mit Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der e-stat-Umgebung eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.
Note:
Einführung -- Markov-Ketten -- Poisson-Prozesse -- Markov-Prozesse -- Anwendungen -- Fallstudien.
In:
Springer eBooks
Additional Edition:
Printed edition: ISBN 9783540032410
Language:
German
DOI:
10.1007/978-3-642-17058-4
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17058-4