Format:
1 Online-Ressource (206 Seiten)
Edition:
1. Auflage
ISBN:
9783748936916
Series Statement:
Frankfurter Studien zum Datenschutz Band 71
Uniform Title:
Die antidiskriminierungs- und datenschutzrechtliche Regulierung der Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse
Content:
Die Arbeit analysiert und systematisiert die Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse der Künstlichen Intelligenz. Sie entwickelt ein Phasenmodell, das verschiedene algorithmische Prozesse rechtlichen Analysen zugänglich macht. Das Modell verdeutlicht die vielfältigen Diskriminierungsrisiken, die von algorithmischen Systemen der Künstlichen Intelligenz ausgehen und die das Antidiskriminierungsrecht allein nicht zu bewältigen vermag. Die Autorin erörtert, ob und wie das Datenschutzrecht verbleibende Schutzlücken füllen kann. Die Analyseergebnisse geben Anstoß dazu, die beiden Rechtsgebiete zusammenzudenken und insbesondere das antidiskriminatorische Potential des Datenschutzrechts zu nutzen.
Content:
The book analyses and systematises the discrimination risks of algorithmic decision-making processes in artificial intelligence. It develops a phase model that makes various algorithmic processes accessible to legal analyses. The model illustrates the diverse discrimination risks posed by algorithmic artificial intelligence systems, which anti-discrimination law alone is unable to address. The author discusses whether and how data protection law can fill the remaining gaps in protection. The results of the analysis provide an impetus to consider the two areas of law together and, in particular, to utilise the anti-discriminatory potential of data protection law.
Note:
Dissertation Goethe-Universität Frankfurt am Main 2023
Additional Edition:
ISBN 9783756003013
Additional Edition:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Fröhlich, Wiebke Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse Baden-Baden : Nomos, 2024 ISBN 9783756003013
Additional Edition:
ISBN 3756003019
Language:
German
Keywords:
Hochschulschrift
DOI:
10.5771/9783748936916
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
