UID:
almahu_9947361647502882
Format:
VII, 131 S.
,
online resource.
ISBN:
9783658050825
Series Statement:
Methoden der Politikwissenschaft
Content:
Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin. Der Inhalt Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit.- Das Logit-Modell.- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion.- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression.- Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften mit statistischen Grundkenntnissen auf dem Level der multivariaten linearen Regression Der Autor Prof. Dr. Joachim Behnke ist Inhaber des Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Zeppelin Universität in Friedrichshafen.
Note:
Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit -- Das Logit-Modell -- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion -- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression -- Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests.
In:
Springer eBooks
Additional Edition:
Printed edition: ISBN 9783658050818
Language:
German
Subjects:
Economics
,
Political Science
,
Mathematics
Keywords:
Einführung
DOI:
10.1007/978-3-658-05082-5
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-05082-5
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
