UID:
almahu_9948193659602882
Format:
VIII, 350 S. 183 Abb.
,
online resource.
Edition:
2nd ed. 1999.
ISBN:
9783322920041
Content:
Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Ökonometrie komprimiert dar. Unter Einsatz des Statistik-Software-Paketes SPSS für Windows werden sämtliche statistische Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert. In den Kapiteln - SPSS für Windows - SPSS-Datenmanagement - Verteilungsanalyse - Mittelwertanalyse - Korrelationsanalyse - Regressionsanalyse - Zeitreihenanalyse erfolgt eine schrittweise und anwendungsorientierte Einführung in die Thematik. Die zweite, vollständig überarbeitete Auflage basiert auf der SPSS Version 8.0 für Windows. Zu jedem Kapitel gibt es jetzt Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen.
Note:
1 SPSS für Windows -- 1.1 Historische Notizen -- 1.2 Modularer Aufbau -- 1.3 SPSS starten und beenden -- 1.4 SPSS Editoren und SPSS Fenster -- 1.5 SPSS Dialogfelder -- 1.6 SPSS Hilfesystem -- 1.7 SPSS Optionen -- 2 SPSS Datenmanagement -- 2.1 Mietspiegelkonzept -- 2.2 SPSS Dateneditor -- 2.3 Variablen definieren -- 2.4 Daten eingeben -- 2.5 Daten speichern -- 2.6 Daten einlesen -- 2.7 Daten bearbeiten -- 2.8 SPSS Datendatei- und Variableninformationen -- Aufgaben -- 3 Verteilungsanalyse -- 3.1 Nominale Verteilungsanalyse -- 3.2 Ordinale Verteilungsanalyse -- 3.3 Metrische Verteilungsanalyse -- Aufgaben -- 4 Mittelwertanalyse -- 4.1 Deskriptiver Mittelwertvergleich -- 4.2 Einfacher t-Test -- 4.3 t-Test für zwei unabhängige Stichproben -- 4.4 t-Test für zwei verbundene Stichproben -- 4.5 Einfache Varianzanalyse -- 4.6 Multiple Mittelwerttests -- 4.7 Mann-Whitney-Test -- 4.8 Kruskal-Wallis-Test -- 4.9 Wilcoxon-Test -- Aufgaben -- 5 Korrelationsanalyse -- 5.1 Kontingenzanalyse -- 5.2 Rangkorrelationsanalyse -- 5.3 Maßkorrelationsanalyse -- Aufgaben -- 6 Regressionsanalyse -- 6.1 Einfache lineare Regression -- 6.2 Einfache nichtlineare Regression -- 6.3 Multiple Regression -- 6.4 Logistische Regression -- 6.5 Lokale lineare Regression -- Aufgaben -- 7 Zeitreihenanalyse -- 7.1 Zeitreihen -- 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle -- 7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle -- Aufgaben -- Stichwortverzeichnis.
In:
Springer eBooks
Additional Edition:
Printed edition: ISBN 9783409222327
Language:
German
DOI:
10.1007/978-3-322-92004-1
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-322-92004-1
