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Digital Twin Technology and Applications (2024)

Daniel, A. ; Sriramulu, Srinivasan. ; Partheeban, N. ; [weitere]

Boca Raton :Auerbach Publishers, Incorporated,

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Details

UID:

almahu_9949890596002882

Umfang: 1 online resource (401 p.)

ISBN: 9781040119013 , 1040119018 , 9781003469612 , 1003469612 , 9781040119006 , 104011900X

Inhalt: The goal of this book is to examine problems, concerns, and solutions for supporting digital twins with Big Data and Artificial Intelligence (AI). The book also explains how to stream real-time big data on an IoT platform using various ways and strategies.

Anmerkung: Description based upon print version of record.

Weitere Ausg.: Print version: Daniel, A. Digital Twin Technology and Applications Boca Raton : Auerbach Publishers, Incorporated,c2024 ISBN 9781032430591

Sprache: Englisch

DOI: 10.1201/9781003469612

URL: https://www.taylorfrancis.com/books/9781003469612

Bibliothek	Standort	Signatur	Band/Heft/Jahr	Verfügbarkeit

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