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    Language: English
    In: Photogrammetric Record, March, 2012, Vol.27, p.36(22)
    Description: To authenticate to the full-text of this article, please visit this link: http://dx.doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00671.x Byline: Armin Gruen (1) Keywords: DSM generation; empirical tests; image matching; least squares; multi-image; multiple image features Abstract: Abstract Image and template matching is probably the most important function in digital photogrammetry and also in automated modelling and mapping. Many approaches for matching have evolved over the years, but the problem is still unsolved in general terms. This paper describes the development of image matching techniques in photogrammetry over the past 50 years, addresses the results of some empirical accuracy studies and also provides a critical account of some of the problems that remain.Although automated approaches have quite a number of advantages, the quality of the results is still not satisfactory and, in some cases, far from acceptable. Even with the most advanced techniques, it is not yet possible to achieve the quality of results that a human operator can produce. There is an urgent need for further improvements and innovations, be it through more powerful multi-sensor approaches, thereby enlarging the information spectrum, and/or through advancements in image understanding algorithms, thus coming closer to human capabilities of reading and understanding image content. Abstract (French) Resume L'appariement d'images et de formes est sans doute l'operation la plus importante en photogrammetrie numerique et en modelisation et cartographie automatiques. De nombreuses approches se sont succede depuis des annees mais le probleme n'est toujours pas totalement resolu. Cet article decrit le developpement des techniques d'appariement d'images en photogrammetrie pendant les 50 dernieres annees, presente les resultats obtenus dans quelques etudes de precision empiriques, et dresse un bilan critique des problemes qui subsistent. Bien que les approches automatiques aient un grand nombre d'avantages, la qualite des resultats n'est toujours pas satisfaisante, et meme loin d'etre acceptable dans certains cas. Meme avec les techniques les plus avancees, nous sommes toujours dans l'incapacite d'atteindre la qualite des resultats obtenus par un operateur humain. Il y a un besoin urgent d'ameliorations et d'innovations, soit a travers des approches multi-capteurs plus puissantes et consistant aelargir le spectre d'information, soit a travers une amelioration des algorithmes de comprehension d'images visant a les rendre plus proches des possibilites humaines de lecture et de comprehension du contenu des images. Abstract (German): Zusammenfassung Bild- und Musterkorrelation gehoren zu den wichtigsten Grundfunktionen der Digitalen Photogrammetrie und somit auch der automatischen 3D Modellierung und Kartierung. Viele Ansatze zur Korrelation wurden uber die Jahre entwickelt, aber das Problem gilt grundsatzlich noch immer als ungelost. Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung der Verfahren der Bildkorrelation in der Photogrammetrie uber die letzten 50 Jahre, verweist auf die Ergebnisse einiger empirischer Genauigkeitsstudien und diskutiert einige der immer noch bestehenden Probleme.Obwohl automatische Verfahren eine ganze Reihe von Vorteilen aufweisen, ist doch die Qualitat der Ergebnisse meist nicht ausreichend, teilweise ja sogar weit entfernt von jeglicher Akzeptanz. Selbst mit den hochstentwickelten Verfahren sind wir immer noch nicht in der Lage, die Qualitat der Ergebnisse eines menschlichen Operateurs zu erreichen. Wir benotigen dringend weitere Verbesserungen und Innovationen. Dazu gibt es gegenwartig zwei grundsatzlich gangbare Wege: (a) Nutzung von Multi-Sensor Informationen und somit Erweiterung der Informationsgrundlagen und/oder (b) durch Fortschritte bei den Algorithmen des Bildverstehens und somit besserer Modellierung des menschlichen Prozesses des Bildverstehens. Abstract (Spanish): Resumen La correspondencia de imagenes y muestras es, probablemente, la funcion mas importante en la fotogrametria digital, en el modelado 3D y en la cartografia automatica. Muchos metodos de correspondencia han evolucionado a lo largo de los anos pero, en terminos generales, el problema se considera aun no resuelto completamente. Este articulo describe la evolucion de las tecnicas de correspondencia de imagenes en la fotogrametria a lo largo de los ultimos 50 anos, analiza los resultados de algunos estudios empiricos de la exactitud, y ofrece una valoracion critica de los problemas aun sin resolver. Aunque los metodos automaticos poseen un gran numero de ventajas, la calidad de los resultados no es todavia satisfactoria y, en algunos casos, incluso esta lejos de ser aceptable. Incluso con las mas avanzadas tecnicas no somos capaces de lograr la calidad de los resultados que un operador humano puede conseguir. Hay una necesidad urgente de continuar las mejoras e innovaciones, ya sea mediante la utilizacion de multiples sensores que incrementen el espectro de la informacion, o por avances en los algoritmos de comprension de la imagen que permitan acercarnos mas a la capacidad humana de lectura e interpretacion de su contenido. Author Affiliation: (1)(armin.gruen@geod.baug.ethz.ch) Institute of Conservation and Building Research, ETH Zurich, Switzerland
    Keywords: Algorithms -- Analysis
    ISSN: 0031-868X
    Source: Cengage Learning, Inc.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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