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    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg
    UID:
    gbv_1650281692
    Umfang: Online-Ressource (XVI, 491S. 100 Abb, digital)
    ISBN: 9783642149870
    Serie: Statistik und ihre Anwendungen
    Inhalt: Grundlagen -- Beispiele multivariater Datensätze -- Elementare Behandlung der Daten -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Ähnlichkeits- und Distanzmaße -- Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Raumen -- Hauptkomponentenanalyse -- Mehrdimensionale Skalierung -- Procrustes-Analyse -- Abhangigkeitsstrukturen -- Lineare Regression -- Explorative Faktorenanalyse -- Hierarchische loglineare Modelle -- Gruppenstruktur -- Einfaktorielle Varianzanalyse -- Diskriminanzanalyse -- Clusteranalyse.
    Inhalt: Dieses Buch gibt eine Einführung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Das Buch wendet sich zum einen an Studierende des Fachs Statistik und zum anderen an alle Personen, die Datenanalyse betreiben und hierbei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet. Es folgt eine Detaillierte Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird die Vorgehensweise anhand realer Datensätze veranschaulicht. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist S-PLUS. Dieses stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt es sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung beziehungsweise Implementierung der Funktionen wird für jedes im Buch behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in S-PLUS sind nicht erforderlich.
    Weitere Ausg.: ISBN 9783642149863
    Weitere Ausg.: Buchausg. u.d.T. Handl, Andreas, 1956 - 2007 Multivariate Analysemethoden Berlin : Springer, 2010 ISBN 9783642149863
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Mathematik
    RVK:
    Schlagwort(e): Multivariate Analyse ; S-PLUS ; Lehrbuch
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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