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Fachgebiete(RVK)
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  • 1
    UID:
    b3kat_BV046083602
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXII, 300 Seiten) , Illustrationen
    ISBN: 9783658269210
    Serie: Research
    Anmerkung: Dissertation Universität Leipzig 2018
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-26920-3
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Pädagogik
    RVK:
    Schlagwort(e): Lernen ; Leistungsbeurteilung ; Lernzielkontrolle ; Unterricht ; Pädagogische Diagnostik ; Grundschule ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg | Berlin, Heidelberg : Imprint: Springer Vieweg
    UID:
    gbv_1873164602
    Umfang: 1 Online-Ressource(XXV, 259 S. 95 Abb., 1 Abb. in Farbe.)
    Ausgabe: 1st ed. 2023.
    ISBN: 9783662673799
    Inhalt: Grundlagen Graphentheorie -- Modellierung, Erhebung und Analyse von Netzwerkdaten -- Positions- und Zentralitätsmaße -- Knotengruppen -- Netzwerkmodelle -- Vorgehensmodell für Data-Science-Projekten -- Aspekte der Ethik -- Aspekte des Datenschutzes.
    Inhalt: Dieses Lehrbuch bietet eine kompakte Einführung in die Grundlagen der Graphentheorie und die Methoden der Netzwerkanalyse. Zahlreiche praktische Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungsvorschlägen helfen Leser*innen dabei, die theoretischen Konzepte besser zu verstehen und anzuwenden. Dabei werden unterschiedliche Technologien und Programmiersprachen verwendet, um ein breites Spektrum an Anwendungen abzudecken. Darüber hinaus beleuchten spezielle Kapitel die Methodik mit Blick auf die Planung und Durchführung eigener Netzwerkanalyseprojekte sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte. So liefert das Buch nicht nur einen theoretischen Überblick, sondern auch praktische Tipps und Anleitungen für die Untersuchung eigener netzwerkanalytischer Fragestellungen. Dieses Buch eignet sich nicht nur als Nachschlagewerk für Studierende und Dozierende vielfältiger Fachdisziplinen mit curricularem Bezug zum Thema, sondern auch als Ergänzung des Repertoires von Praktiker*innen im Bereich Data Science mit Interesse an der Untersuchung von Netzwerken. Ob als theoretischer Einstieg oder als praktischer Ratgeber - dieses Buch leistet einen Beitrag für die Untersuchung und Analyse von Netzwerken und bietet eine Grundlage für weiterführende Studien und Projekte. Der Inhalt Grundlagen Graphentheorie Modellierung, Erhebung und Analyse von Netzwerkdaten Positions- und Zentralitätsmaße Knotengruppen Netzwerkmodelle Vorgehensmodell bei Data Science Projekten Aspekte der Ethik Aspekte des Datenschutzes Prof. Dr. Christin Schmidt lehrt und forscht seit 2011 im Studiengang Angewandte Informatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. Schwerpunkte liegen hierbei in den Gebieten Verteilte Systeme, Data Science sowie ethischen und gesellschaftlichen Aspekten der Informatik.
    Weitere Ausg.: ISBN 9783662673782
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783662673782
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Schmidt, Christin Graphentheorie und Netzwerkanalyse Berlin : Springer Vieweg, 2023 ISBN 9783662673782
    Weitere Ausg.: ISBN 3662673789
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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